НовиниБокал для робота. Пошуком підробленного вина займеться штучний інтелект

Бокал для робота. Пошуком підробленного вина займеться штучний інтелект

Британський стартап VeriVin розробляє технологію на базі штучного інтелекту, яка зможе вирішити проблему винних підробок.

Інноваційне рішення базується на основі двох різних технологій. Перша частина — «оптичний сканер», а точніше — апарат для спектроскопії, заснований на романівському ефекті розсіювання світла.

Ви просвічуєте світло через пляшку за допомогою лазера і аналізуєте спектр, який виходить з іншого боку.

Коли світло проходить через вино, воно взаємодіє з електронами в молекулах. Це спричиняє дрібні зміни енергії світла та його напрямку. Які зміни відбуваються, залежить від того, що знаходиться в пляшці.

Отже, завдяки скануванню можна з певною точністю визначити, що знаходиться всередині.

Це своєрідний «відбиток пальця», або «підпис» вина, як його називає VeriVin.

Щоб бути більш точним, від отриманого результату VeriVin віднімає ефект, що дає саме скло.

Інша частина рішення — створення бази даних з тисяч зразків, з якими можна порівняти будь-який новий аналіз пляшки вина. 

Тут вступає у процес поєднання машинного навчання та штучного інтелекту. Чим більше пляшок та вин аналізується, тим точнішим стає результат. З часом розробники сподіваються точно визначити походження і навіть що саме це за вино.

“У нас є ще три місяці до завершення розробки”, — каже Сесілія Малдун, ​​засновник та генеральний директор VeriVin. 

Вона має ступінь кандидата наук з експериментальної атомної та лазерної фізики в Оксфордському університеті. Там же, в Оксфорді, Малдун була капітаном команди дегустацій вин.

На майбутнє VeriVin планує поширити технологію на інші рідини — віскі та решту міцних напоїв, оливкову олію, мед.д

До слова, в данийчас не існує надійного способу ідентифікації, наприклад, сорту винограду або походження вина. Водночас на кону можуть бути величезні гроші.

Недавно на аукціоні у Нью-Йорку з’явився лот рідкісного Yquem 1784 року, який знайшли за цегляною стіною в паризькому погребі. Пізніше з’ясувалося, що це підробка.

Будь-який лабораторний аналіз вмісту пляшки вина сьогодні можна зробити хіба що після відкоркування. Але тоді найдорожчий напій втратить свою цінність.

Джерело

Написати відповідь

введіть свій коментар!
введіть тут своє ім'я

Схожі теми

Батлхантер для PepsiCo: автомат навчили сортувати пляшки

Автомат вміщує 1000 пластикових пляшок, 850 алюмінієвих банок та 50 скляних пляшок.Використовуючи технологію штучного інтелекту, установка самостійно може сортувати...

Голландці на 3D-принтері друкують солодощі зі сміття

У всьому світі третина їжі йде у харчові відходи, навіть не доходячи до тарілки. Найпоширенішим «харчовим сміттям» у Нідерландах...

У Гонконзі з’явилася перша кулінарна академія для гуру веганської кухні

Нова кулінарна школа відкрита у співпраці з гігантом сектору нерухомості Great Eagle Group та призначена для шеф-кухарів ресторанів, фахівців...

Ні луски, ні хвоста. Рослинна риба припливла до України

Зі стрімким ростом популярності продуктів на рослинній основі, споживачі хочуть ще більше альтернатив. Так для задоволення споживчого попиту компанія...

Nestle підтримала розробника веганських бургерів – смачніших за Impossible Food та Beyond Meat

Перша пропозиція компаній, гамбургер з гороховим протеїном без глютену, без ГМО, буде представлена ​​в жовтні 2022 року. Зараз у...

Тестові кухні, коворкінги та бродіння: аграрний гігант відкриває простір для створення їжі майбутнього

Розташована в Сінгапурі, ScaleUp Bio керуватиме новою пілотною лабораторією для стартапів, які займаються прецизійною ферментацією для створення інноваційних харчових...

Може вас зацікавити

«Чорні кухні»: Ресторатор Дмитро Борисов про те, як галузь пристосовується до локдаунів

«Сподіваюся, що до кінця року ми побудуємо повноцінну IT-інфраструктуру,...

Замовлення в McDonald’s почав приймати штучний інтелект. Точність – 85%

Система базується на голосовій платформі, створеній Apprente, яку McDonald's...

Вибір редактора
В продовження теми